Intel 想靠 AI 來重連受損的脊髓神經

Intel 與布朗大學日前開始了一項由 DARPA 撥款支持的「智慧脊柱介面」計畫,希望藉助 AI 之力,來幫助那些脊髓神經受到嚴重損傷的患者重拾運動和對膀胱的控制能力。據介紹,在這項暫定週期兩年的研究中,科學家們將會利用基於植入受損位置兩端電極的「智慧支架」,來捕捉源於脊髓的運動和感覺訊號。以此為基礎,運行在 Intel 產品上的神經網路將有機會依靠蒐集到的相關數據,重新在脊柱上建立起聯繫,恢復受損脊髓神經的功能。 根據官方介紹,初期的「智慧脊柱介面」將會使用外部的運算硬體來處理訊號,但最終的目標是開發出一套可以完全植入體內的方案。當然,對於計畫成功的可能性,在現階段我們只能說拭目以待。但在工程助教 David Borton 看來,不管結果如何,此次合作都將有助於「發掘(跟脊髓有關的)新知識」,而且對「促進(治療)創新」也有著非常積極的意義。

人工智慧系統自己學會了如何解魔術方塊

魔術方塊是有已知的演算法可以計算出最佳步數,也有人做出了僅需 0.38 秒就能自動將打亂的魔術方塊複原的機器人,但這次不一樣 —— 加州大學爾灣分校的研究學者們開發了一套完全自主學習的「DeepCubeA」人工智慧系統,在僅僅提示最終狀態的前提下,由 AI 自行研究出了解法。 像許多這類的系統一樣,科學家們自己也不知道 DeepCubeA 是如何搞懂怎麼做的,只是利用了「強化學習」的機制,放任機器自己研究該如何轉動。最終的成果是 DeepCubeA 只要 1.2 秒的時間就能完成計算,而且算出的結果大多數只要 20 步左右就能將方塊復原,大約 60% 的時候甚至就是最佳方案。這是該研究團隊第二次嘗試這樣的系統,第一代的方式大約要花 30 步,且需要約 10 分鐘的時間計算。 由於 DeepCubeA 不是專門針對魔術方塊而設計的演算法,其成功將有機會衍伸到類似的圖樣式謎題上。對於朝著開發可以自行理解問題,並計算出解決方案的 AI 系統來說,也是重要的一步吧。

Steam 正實驗由 AI 向玩家推介遊戲

做為內容平台,能留住用戶的方式就是源源不斷地推出合適口味的內容,讓他們樂不思蜀。Valve 就想到了用 AI 來推介 Steam 遊戲給用戶,他們現在透過 Steam Labs 的方式進行三個不同的實驗。雖說仍在測試階段,不過各位 Steam 玩家也已經可以試用,看看這些 AI 推介能否成功分析到你的口味並推介適合的新遊戲。 其中一個名為 Interactive Recommender 的功能是利用經過「數十億」個遊戲時段訓練的神經網路,並基於玩家的遊玩歷史和「其他顯著的數據」來作出推介。所以並不是代表玩了 Doom 之後就會推介一大堆 FPS 遊戲——Steam 是分析玩家的規律,而非類別。當然玩家可以自行修改遊戲推介的類別、主流或非主流、新推出或是經典遊戲等規則。 Steam Labs 之中還有兩個試驗功能,Micro Trailers 是播放 6 秒的遊戲片段,讓玩家能對這款遊戲有個大概想法;The Automated Show 則是半小時的節目,介紹最新推出的遊戲,同樣都是以 AI 和自動化工具來生成的內容,能針對每個玩家不同的口味來進行介紹。